10.6 系统毒理学与人工智能在毒性预测中的应用

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10.6 系统毒理学与人工智能在毒性预测中的应用 10.6 系统毒理学与人工智能在毒性预测中的应用当传统毒理学还在依赖高成本、低通量的动物实验时，一场由数据驱动的范式革命已在悄然酝酿。系统毒理学（Systems Toxicology）作为整合多组学、计算建模与网络生物学的交叉学科，正以前所未有的深度和广度重构我们对毒性机制的理解。而人工智能（Artificial Intelligence, AI），特别是机器学习与深度学习技术的迅猛发展，则为这一重构注入了强大的预测力与自动化能力。二者交汇，不仅催生了新一代毒性预测工具，更在根本上推动毒理学从“描述性科学”向“预测性科学”的跃迁。那么，系统毒理学究竟如何与AI协同工作？它们又如何共同突破传统毒理评估的瓶颈？