12.6 AI病理诊断的可解释性、伦理与法律监管

文档摘要

12.6 AI病理诊断的可解释性、伦理与法律监管在数字病理与人工智能迅猛发展的浪潮中，AI驱动的病理诊断系统正以前所未有的速度渗透进临床实践。然而，当算法取代人眼、模型替代经验成为决策主体时，一个根本性问题随之浮现：我们是否真正理解这些“黑箱”做出的判断？更进一步，当诊断错误发生时，责任应归于谁？这些问题不仅关乎技术本身，更触及医学伦理、法律框架与社会信任的深层结构。因此，“12.6 AI病理诊断的可解释性、伦理与法律监管”并非一个边缘议题，而是决定AI能否真正融入现代病理学核心的关键枢纽。可解释性：揭开算法黑箱的面纱可解释性（Explainability）在AI病理诊断中，指的是系统能够以人类可理解的方式阐明其决策依据的能力。这不仅是技术优化的需求，更是临床采纳的前提。