5.4 深度学习在遥感图像解译中的应用（CNN、Transformer等）

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5.4 深度学习在遥感图像解译中的应用（CNN、Transformer等） 5.4 深度学习在遥感图像解译中的应用（CNN、Transformer等）在遥感科学与技术的宏伟画卷中，我们从未像今天这样，被海量、多源、高分辨率的地球观测数据所包围。这既是前所未有的机遇，也是巨大的挑战。传统的遥感图像解译方法，如同在信息的海洋中依靠手绘地图航行的探险家，虽然精准，却难以应对数据洪流的冲击。正是在这一背景下，深度学习，特别是以卷积神经网络和视觉Transformer为代表的模型，如同一座突然崛起的灯塔，为遥感图像解译指明了全新的航向。它不再仅仅是工具的革新，更是一场深刻的认知革命，让我们得以用一种全新的、更接近人类智能的方式去“阅读”和“理解”我们的星球。