4.1 靶标预测算法（基于序列、结构、网络的机器学习模型）

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4.1 靶标预测算法（基于序列、结构、网络的机器学习模型） 4.1 靶标预测算法（基于序列、结构、网络的机器学习模型）在现代药物研发的宏大叙事中，靶标发现无疑是那根承前启后的关键轴线。它既是对疾病机制理解的结晶，也是通往创新疗法的起点。然而，传统实验驱动的靶标识别路径耗时漫长、成本高昂，且受限于生物学系统的复杂性。正是在这一背景下，计算与人工智能技术的崛起为靶标发现注入了前所未有的动能——尤其是靶标预测算法，正逐步从辅助工具演变为引领范式变革的核心引擎。本章聚焦于靶标预测算法的技术内核，深入剖析其三大支柱：基于序列、结构与生物网络的机器学习模型。这些方法并非孤立存在，而是构成了一幅多尺度、多层次的智能推理图谱，旨在从海量异构数据中挖掘出“可成药”的潜在生物靶点。