7.4 数据标准化与FAIR原则实践

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7.4 数据标准化与FAIR原则实践 7.4 数据标准化与FAIR原则实践在靶标发现这一高度依赖多源异构数据整合的生命科学前沿领域，信息基础设施的构建已从“有无”转向“优劣”的深层博弈。我们不再满足于数据的简单堆积，而是迫切需要一种机制，使原始观测、高通量筛选结果、基因组注释、蛋白互作网络乃至临床前实验记录，能够跨越实验室、平台与技术代沟，在统一语义下被理解、检索与再利用。这正是“数据标准化”与“FAIR原则”所肩负的历史使命。如果说靶标发现是一场精密的分子探案，那么数据就是线索。然而，当每条线索使用不同的编码系统、存储格式和命名规则时，真相便深埋于混乱之中。我在过去十余年的研究实践中深刻体会到：没有标准化的数据如同散落的拼图碎片；