第十章：异构系统的Consistency和Coherence

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第十章：异构系统的 Consistency 和 Coherence 这是专业化的时代。今天的服务器、移动和桌面处理器不仅包含传统的 CPU，还包含各种类型的加速器。加速器中最突出的是图形处理单元 (GPU)。其他类型的加速器，包括数字信号处理器 (DSP)、AI 加速器（例如 Apple 的神经引擎、Google 的 TPU）、加密加速器和现场可编程门阵列 (FPGA) 也变得越来越普遍。然而，这种异构架构带来了可编程性挑战。如何在加速器内和加速器之间进行同步和通信？而且，如何有效地做到这一点？一个有希望的趋势是公开跨 CPU 和加速器的全局共享内存接口 (global shared memory interface)。