第一章:第三节四步构建RAG


文档摘要

第三节 四步构建RAG 通过第一节的学习,我们对RAG已经有了基本认识,并且也准备好了虚拟环境和apikey,接下来将尝试使用LangChain和LlamaIndex框架完成第一个RAG应用的实现与运行。通过一个示例,演示如何加载本地Markdown文档,利用嵌入模型处理文本,并结合大型语言模型(LLM)来回答与文档内容相关的问题。 一、启动虚拟环境 1.1 激活虚拟环境 假设已经按照前一章节的指导,创建了名为 的 Conda 虚拟环境。在运行脚本前,先激活虚拟环境: 如果使用是Cloud Studio,需要确认当前是否是用户环境,如果不是请运行 切换到用户环境。 1.2 切换到项目目录 每章内容中的代码文件都存放在 目录下,其中 表示章节编号。


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