第三章：第五节索引优化

文档摘要

第五节索引优化在上一章的文本分块部分，已经简单介绍了一些索引优化的策略。本节将基于LlamaIndex的高性能生产级RAG构建方案[^1]，对索引优化进行更深入的探讨。一、上下文扩展在RAG系统中，常常面临一个权衡问题：使用小块文本进行检索可以获得更高的精确度，但小块文本缺乏足够的上下文，可能导致大语言模型（LLM）无法生成高质量的答案；而使用大块文本虽然上下文丰富，却容易引入噪音，降低检索的相关性。为了解决这一矛盾，LlamaIndex 提出了一种实用的索引策略——句子窗口检索（Sentence Window Retrieval）[^2]。