第四章：第一节：混合检索

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第一节：混合检索混合检索（Hybrid Search）是一种结合了稀疏向量（Sparse Vectors）和密集向量（Dense Vectors）优势的先进搜索技术。旨在同时利用稀疏向量的关键词精确匹配能力和密集向量的语义理解能力，以克服单一向量检索的局限性，从而在各种搜索场景下提供更准确、更鲁棒的检索结果。在本节中，我们将首先分析这两种核心向量的特性，然后讨论它们如何融合，最后通过milvus实现混合检索。一、稀疏向量 vs 密集向量为了更好地理解混合检索，首先需要厘清两种向量的本质区别。 1.1 稀疏向量稀疏向量，也常被称为“词法向量”，是基于词频统计的传统信息检索方法的数学表示。它通常是一个维度极高（与词汇表大小相当）但绝大多数元素为零的向量。