第八章：第三节索引构建与检索优化

文档摘要

第三节索引构建与检索优化一、核心设计 1.1 索引构建索引构建模块的核心任务是将文本块转换为向量表示，并构建高效的检索索引。这里选择之前一直使用的BGE-small-zh-v1.5作为嵌入模型，并使用FAISS作为向量数据库来存储和检索向量。为了提升系统启动速度，实现索引缓存机制。首次构建后会将FAISS索引保存到本地，后续启动时直接加载已有索引，可以将启动时间从几分钟缩短到几秒钟。 1.2 混合检索检索优化模块实现了多种检索策略的组合。采用双路检索的方式：向量检索基于语义相似度，擅长理解查询意图；BM25检索基于关键词匹配，擅长精确匹配。为了综合两种检索方式的优势，我们使用RRF（Reciprocal Rank Fusion）算法来融合检索结果。