第12章：Agent 安全与隐私保护

文档摘要

第12章：Agent 安全与隐私保护随着 AI Agent 在各个领域的广泛应用，确保其安全性和保护用户隐私变得越来越重要。本章将探讨 AI 安全面临的主要威胁，以及如何实施有效的防御策略和隐私保护措施。 12.1 AI 安全威胁分析 12.1.1 数据投毒攻击数据投毒攻击是指攻击者通过在训练数据中注入恶意样本来影响模型的行为。示例（数据投毒检测器）： 12.1.2 对抗性攻击对抗性攻击是通过对输入数据进行微小的扰动，使模型产生错误输出的技术。示例（对抗性样本生成器）： 12.1.3 模型逆向与窃取模型逆向工程和窃取是指通过观察模型的输入输出来重建或复制模型的行为。示例（模型提取检测器）： 12.2 隐私保护技术 12.2.