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课程资源课程主页：https://datawhalechina.github.io/learn-python-the-smart-way-v2 课程论坛：https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way-v2/discussions 参考课程：CMU 15-112 Fundamentals of Programming 我们同时适当参考了：CMU 15-110 Principles of Computing 下一步准备参考：MIT 18.

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课程主页：https://datawhalechina.github.io/learn-python-the-smart-way-v2
课程论坛：https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way-v2/discussions
参考课程：CMU 15-112 Fundamentals of Programming
- 我们同时适当参考了：CMU 15-110 Principles of Computing
- 下一步准备参考：MIT 18.S191 Introduction to Computational Thinking
第一版教程（转入维护状态）：
- 文字：聪明方法学Python，简明且系统的 Python 入门教程。
- 视频：
第二版教程（持续更新中）：
- Github：聪明方法学Python，简明且系统的 Python 入门教程第二版。
- Online Judge：Learn Python The Smart Way - Hydro.ac
阅读任务书籍（并不要求购买！ 只是说明是哪本书）：Make Your Own Neural Network by Tariq Rashid - Amazon

作者与出处

原作者： Datawhale

来源：Datawhale

原文： https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way-v2

许可证：CC BY-NC-SA 4.0

整理：灏天文库整理

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