产品评价代理

产品评价代理

一个复杂的结构化输出代理，展示了用于产品评价分析的高级 Pydantic 模式。

这个演示所展示的内容

• 复杂模式：包含多种数据类型的多字段 Pydantic 模型
• 列表字段：用于优缺点分析的字符串数组
• 布尔逻辑：根据评价内容做出推荐决策
• 情感分析：自动进行情感分类

快速开始

1. 安装 OpenAI 代理 SDK：

   pip install openai-agents
   ​

2. 设置环境：

   cp ../env.example .env
   # Edit .env and add your OpenAI API key
   ​

3. 运行代理：

   from agents import Runner
   from agent import root_agent
   
   review_text = "This laptop is amazing! Great performance, long battery life, but a bit heavy."
   result = Runner.run_sync(root_agent, f"Analyze this review: {review_text}")
   print(result.final_output)  # Returns ProductReview object
   ​

关键概念

• 评分验证：整数约束（1-5 星）
• 情感枚举：自动进行正面/负面/中性分类
• 列表处理：提取多个优点和缺点
• 可选字段：处理缺失的评价人信息

示例输出

{
    "product_name": "Gaming Laptop XYZ",
    "rating": 4,
    "summary": "Great performance but heavy design",
    "sentiment": "positive",
    "pros": ["Great performance", "Long battery life", "Good display"],
    "cons": ["Heavy weight", "Expensive price"],
    "recommend": true,
    "reviewer_name": "TechEnthusiast123"
}
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下一步

• 支持工单代理 - 基本的结构化输出
• 教程 3：工具使用代理 - 向代理添加工具

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