对话管理

对话管理

演示了使用 to_input_list() 手动实现对话线程化，以及使用会话自动管理对话。

本演示所展示的内容

• 手动线程化：使用 result.to_input_list() 管理对话历史
• 自动会话：使用 SQLiteSession 进行内存管理
• 对话上下文：在多轮对话中保持状态
• 线程管理：不同的对话流程处理方式

快速入门

1. 安装 OpenAI Agents SDK：

   pip install openai-agents
   ​

2. 设置环境：

   cp ../env.example .env
   # Edit .env and add your OpenAI API key
   ​

3. 运行代理：

   import asyncio
   from agent import manual_conversation_example, session_conversation_example
   
   # Test manual conversation management
   asyncio.run(manual_conversation_example())
   ​

关键概念

• to_input_list()：手动管理对话历史
• SQLiteSession：自动持久化对话
• 上下文保持：维持对话状态
• 会话存储：内存存储与持久化存储

下一步

• 执行方法 - 基本执行模式
• 流式事件 - 实时处理

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