基本会话

基本会话

演示了使用SQLiteSession进行基本会话内存管理，以实现自动对话历史记录。

本示例演示的内容

• 内存中会话：用于开发的临时会话存储
• 持久化会话：用于生产环境的基于文件的会话存储
• 多轮对话：自动保存上下文
• 会话内存：无需手动处理.to_input_list()

快速入门

1. 安装OpenAI Agents SDK：

   pip install openai-agents
   ​

2. 设置环境：

   cp ../env.example .env
   # Edit .env and add your OpenAI API key
   ​

3. 运行代理：

   import asyncio
   from agent import in_memory_session_example, persistent_session_example
   
   # Test in-memory sessions
   asyncio.run(in_memory_session_example())
   
   # Test persistent sessions
   asyncio.run(persistent_session_example())
   ​

关键概念

• SQLiteSession：自动管理对话记忆
• 内存 vs 持久化：根据用例选择合适的存储方式
• 会话ID：通过唯一标识符组织对话
• 自动上下文：无需手动进行对话线程管理

可用示例

内存中会话

• 临时对话存储
• 进程结束时数据丢失
• 非常适合开发和测试

持久化会话

• 基于文件的对话存储
• 应用程序重启后数据依然保留
• 对于生产应用至关重要

多轮对话

• 扩展的对话流程
• 自动保存上下文
• 实现自然的对话推进

下一步

• 内存操作 - 高级内存操作
• 多会话 - 管理多个对话

免责声明：
本文档采用基于机器的 AI 翻译服务进行翻译。尽管我们力求准确，但请注意，自动翻译可能存在错误或不准确之处。应以原文语言版本的文档作为权威依据。如需获取关键信息，建议使用专业的人工翻译。对于因使用本翻译而产生的任何误解或误读，我们概不负责。