第一章简介与动机

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第一章简介与动机机器学习是指设计算法，自动从数据中提取有价值的信息。这里强调的是 “自动”，即机器学习关注的是可应用于许多数据集的通用方法，同时产生有意义的东西。机器学习的核心有三个概念：数据、模型和学习。由于机器学习本质上是数据驱动的，因此数据是机器学习的核心。机器学习的目标是设计通用方法，从数据中提取有价值的模式，理想情况下无需太多特定领域的专业知识。例如，给定一个大型文档语料库（如许多图书馆中的书籍），机器学习方法可用于自动查找文档中共享的相关主题（Hoffman et al.，2010）。为了实现这一目标，我们设计的模型通常与生成数据的过程相关，类似于我们得到的数据集。例如，在回归设置中，模型将描述一个将输入映射到实值输出的函数。