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练习 2.1
我们考虑 (\mathbb{R}\backslash\{-1\}, \star),其中
a \star b := ab + a + b, \quad a, b \in \mathbb{R}\backslash\{-1\}
a. 证明 (\mathbb{R}\backslash\{-1\}, \star) 是一个 Abel 群。
b. 在 Abel 群 (\mathbb{R}\backslash\{-1\}, \star) 中解方程
3 \star x \star x = 15
练习 2.2
设 n 是 \mathbb{N}\backslash\{0\} 中的元素。设 k, x 是 \mathbb{Z} 中的元素。我们定义整数 k 的同余类 \bar{k} 为集合
\bar{k} = \{x \in \mathbb{Z} \mid x - k = 0 \pmod{n}\}
= \{x \in \mathbb{Z} \mid \exists a \in \mathbb{Z}, \text{ 使得 } x - k = n \cdot a\}
我们现在定义 \mathbb{Z}/n\mathbb{Z}(有时写作 \mathbb{Z}_n)为所有模 n 的同余类的集合。 Euclid 除法表明这个集合是一个包含 n 个元素的有限集:
\mathbb{Z}_n = \{\bar{0}, \bar{1}, \ldots, \overline{n-1}\}
对于所有 a, b \in \mathbb{Z}_n,我们定义
a \oplus b := a + b
a. 证明 (\mathbb{Z}_n, \oplus) 是一个群。它是 Abel 群吗?
b. 现在我们为所有 a 和 b 在 \mathbb{Z}_n 中定义另一个运算 \otimes:
a \otimes b = a \times b
其中 a \times b 表示 \mathbb{Z} 中的通常乘法。设 n = 5。绘制 \mathbb{Z}_5\backslash\{0\} 中元素在 \otimes 下的乘法表,即计算所有 a 和 b 在 \mathbb{Z}_5\backslash\{0\} 中的乘积 a \otimes b。由此,证明 \mathbb{Z}_5\backslash\{0\} 在 \otimes 下是封闭的,并且存在单位元。列出 \mathbb{Z}_5\backslash\{0\} 中所有元素在 \otimes 下的逆元。得出结论:(\mathbb{Z}_5\backslash\{0\}, \otimes) 是一个 Abel 群。
c. 证明 (\mathbb{Z}_8\backslash\{0\}, \otimes) 不是一个群。
d. 回忆 Bezout 定理指出,两个整数 a 和 b 互质(即 \gcd(a, b) = 1)当且仅当存在两个整数 u 和 v 使得 au + bv = 1。证明 (\mathbb{Z}_n\backslash\{0\}, \otimes) 是一个群当且仅当 n \in \mathbb{N}\backslash\{0\} 是质数。
练习 2.3
考虑以下定义的 3 \times 3 矩阵集合 G:
G = \left\{ \begin{bmatrix} 1 & x & z \\ 0 & 1 & y \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \in \mathbb{R}^{3 \times 3} \,\Bigg|\, x, y, z \in \mathbb{R} \right\}
我们将 \cdot 定义为标准矩阵乘法。(G, \cdot) 是一个群吗?如果是,它是 Abel 群吗?请证明你的答案。
练习 2.4
计算以下矩阵乘积(如果可能的话):
a.
\begin{bmatrix} 1 & 2 & 4 \\ 5 & 7 & 8 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \end{bmatrix}
b.
\begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \end{bmatrix}
c.
\begin{bmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{bmatrix}
d.
\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 1 & 2 \\ 4 & 1 \\ -1 & -4 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0 & 3 & 1 & -1 \\ 2 & 1 & 5 & 2 \end{bmatrix}
e.
\begin{bmatrix} 0 & 3 & 1 & -1 \\ 2 & 1 & 5 & 2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 1 & 2 \\ 4 & 1 \\ -1 & -4 \end{bmatrix}
练习 2.5
求解以下非齐次线性方程组 Ax = b 的所有解,其中 A 和 b 定义如下:
a.
A = \begin{bmatrix} 1 & 1 & -1 & -1 \\ 2 & 5 & -7 & -5 \\ 2 & -1 & 1 & 3 \\ 5 & 2 & -4 & 2 \end{bmatrix}, \quad b = \begin{bmatrix} 1 \\ -2 \\ 4 \\ 6 \end{bmatrix}
b.
A = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 1 & 0 \\ -3 & 0 & 2 & -1 \\ 0 & 1 & -1 & -1 \\ 2 & 0 & -2 & -1 \end{bmatrix}, \quad b = \begin{bmatrix} 3 \\ 6 \\ 5 \\ -1 \end{bmatrix}
练习 2.6
使用高斯消元法,求解非齐次方程组 Ax = b 的所有解,其中
A = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 0\\ 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 1\\ \end{bmatrix} , \quad b = \begin{bmatrix} 2 \\ -1 \\ 1 \end{bmatrix}
练习 2.7
求解方程组 Ax = 12x 的所有解 x = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{bmatrix} \in \mathbb{R}^3,其中
A = \begin{bmatrix} 6 & 4 & 3 \\ 6 & 0 & 9 \\ 0 & 8 & 0 \end{bmatrix}
并且满足 \sum_{i=1}^3 x_i = 1。
练习 2.8
如果可能的话,求以下矩阵的逆矩阵:
a.
A = \begin{bmatrix} 2 & 3 & 4 \\ 3 & 4 & 5 \\ 4 & 5 & 6 \end{bmatrix}
b.
A = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 1 & 0 \end{bmatrix}
练习 2.9
以下哪些集合是 \mathbb{R}^3 的子空间?
a. A = \{(\lambda, \lambda + \mu^3, \lambda - \mu^3) \mid \lambda, \mu \in \mathbb{R}\}
b. B = \{(\lambda^2, -\lambda^2, 0) \mid \lambda \in \mathbb{R}\}
c. 设 \gamma \in \mathbb{R},C = \{(\xi_1, \xi_2, \xi_3) \in \mathbb{R}^3 \mid \xi_1 - 2\xi_2 + 3\xi_3 = \gamma\}
d. D = \{(\xi_1, \xi_2, \xi_3) \in \mathbb{R}^3 \mid \xi_2 \in \mathbb{Z}\}
练习 2.10
以下向量集合是否线性无关?
a.
x_1 = \begin{bmatrix} 2 \\ -1 \\ 3 \end{bmatrix}, \quad x_2 = \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ -2 \end{bmatrix}, \quad x_3 = \begin{bmatrix} 3 \\ -3 \\ 8 \end{bmatrix}
b.
x_1 = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 1 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}, \quad x_2 = \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 0 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}, \quad x_3 = \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}
练习 2.11
将
y = \begin{bmatrix} 1 \\ -2 \\ 5 \end{bmatrix}
表示为以下向量的线性组合:
x_1 = \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}, \quad x_2 = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \end{bmatrix}, \quad x_3 = \begin{bmatrix} 2 \\ -1 \\ 1 \end{bmatrix}
练习 2.12
考虑 \mathbb{R}^4 的两个子空间:
U_1 = \text{span}\left( \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ -3 \\ 1 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 2 \\ -1 \\ 0 \\ -1 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} -1 \\ 1 \\ -1 \\ 1 \end{bmatrix} \right)
U_2 = \text{span}\left( \begin{bmatrix} -1 \\ -2 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 2 \\ -2 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} -3 \\ 6 \\ -2 \\ -1 \end{bmatrix} \right)
确定 U_1 \cap U_2 的一个基。
练习 2.13
考虑两个子空间 U_1 和 U_2,其中 U_1 是齐次方程组 A_1x = 0 的解空间,U_2 是齐次方程组 A_2x = 0 的解空间,其中
A_1 = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 & 1 \\ -2 & -1 & 2 & 1 \\ 3 & 1 & 0 & 1 \end{bmatrix}, \quad A_2 = \begin{bmatrix} 3 & -3 & 0 & 1 \\ 2 & 3 & 7 & -5 \\ 2 & 3 & -1 & 2 \end{bmatrix}
a. 确定 U_1 和 U_2 的维数。
b. 确定 U_1 和 U_2 的基。
c. 确定 U_1 \cap U_2 的一个基。
练习 2.14
考虑两个子空间 U_1 和 U_2,其中 U_1 由 A_1 的列向量生成,U_2 由 A_2 的列向量生成,其中
A_1 = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 & 1 \\ -2 & -1 & 2 & 1 \\ 3 & 1 & 0 & 1 \end{bmatrix}, \quad A_2 = \begin{bmatrix} 3 & -3 & 0 & 1 \\ 2 & 3 & 7 & -5 \\ 2 & 3 & -1 & 2 \end{bmatrix}
a. 确定 U_1 和 U_2 的维数。
b. 确定 U_1 和 U_2 的基。
c. 确定 U_1 \cap U_2 的一个基。
练习 2.15
设 F = \{(x, y, z) \in \mathbb{R}^3 \mid x + y - z = 0\} 和 G = \{(a - b, a + b, a - 3b) \mid a, b \in \mathbb{R}\}。
a. 证明 F 和 G 是 \mathbb{R}^3 的子空间。
b. 不借助基向量,计算 F \cap G。
c. 找出 F 和 G 的基,使用这些基向量计算 F \cap G,并验证与上一问题的结果是否一致。
练习 2.16
以下映射是否为线性映射?
a. 设 a, b \in \mathbb{R}。
\Phi: L^1([a, b]) \to \mathbb{R}
f \mapsto \Phi(f) = \int_a^b f(x) \, dx
其中 L^1([a, b]) 表示在 [a, b] 上的可积函数集合。
b.
\Phi: C^1 \to C^0
f \mapsto \Phi(f) = f'
其中对于 k \geq 1,C^k 表示 k 次连续可微函数集合,C^0 表示连续函数集合。
c.
\Phi: \mathbb{R} \to \mathbb{R}
x \mapsto \Phi(x) = \cos(x)
d.
\Phi: \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^2
x \mapsto \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 1 & 4 & 3 \end{bmatrix} x
e. 设 \theta \in [0, 2\pi),
\Phi: \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^2
x \mapsto \begin{bmatrix} \cos(\theta) & \sin(\theta) \\ -\sin(\theta) & \cos(\theta) \end{bmatrix} x
练习 2.17
考虑线性映射
\Phi: \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^4
\Phi\left( \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{bmatrix} \right) = \begin{bmatrix} 3x_1 + 2x_2 + x_3 \\ x_1 + x_2 + x_3 \\ x_1 - 3x_2 \\ 2x_1 + 3x_2 + x_3 \end{bmatrix}
求变换矩阵 A_\Phi。确定 \text{rk}(A_\Phi)。计算 \Phi 的核和像。\text{dim}(\text{ker}(\Phi)) 和 \text{dim}(\text{Im}(\Phi)) 分别是多少?
练习 2.18
设 E 是一个线性空间。设 f 和 g 是 E 上的两个自同构,使得 f \circ g = \text{id}_E(即 f \circ g 是恒等映射 \text{id}_E)。证明 \text{ker}(f) = \text{ker}(g \circ f),\text{Im}(g) = \text{Im}(g \circ f),并且 \text{ker}(f) \cap \text{Im}(g) = \{0_E\}。
练习 2.19
考虑一个内态射 \Phi: \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^3,其变换矩阵(相对于 \mathbb{R}^3 的标准基)为
A_\Phi = \begin{bmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 1 & -1 & 0 \\ 1 & 1 & 1 \end{bmatrix}
a. 确定 \text{ker}(\Phi) 和 \text{Im}(\Phi)。
b. 确定相对于基
B = \left( \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix} \right)
的变换矩阵 \tilde{A}_\Phi,即执行向新基 B 的基变换。
练习 2.20
考虑 b_1, b_2, b'_1, b'_2 是 \mathbb{R}^2 中的四个向量,它们在 \mathbb{R}^2 的标准基下的表示为
b_1 = \begin{bmatrix} 2 \\ 1 \end{bmatrix}, \quad b_2 = \begin{bmatrix} -1 \\ -1 \end{bmatrix}, \quad b'_1 = \begin{bmatrix} 2 \\ -2 \end{bmatrix}, \quad b'_2 = \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \end{bmatrix}
我们定义两个有序基 B = (b_1, b_2) 和 B' = (b'_1, b'_2)。
a. 证明 B 和 B' 是 \mathbb{R}^2 的两个基,并绘制这些基向量。
b. 计算从 B' 到 B 的基变换矩阵 P^1。
c. 考虑 \mathbb{R}^3 中的三个向量 c_1, c_2, c_3,它们在 \mathbb{R}^3 的标准基下的定义为
c_1 = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ -1 \end{bmatrix}, \quad c_2 = \begin{bmatrix} 0 \\ -1 \\ 2 \end{bmatrix}, \quad c_3 = \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ -1 \end{bmatrix}
我们定义 C = (c_1, c_2, c_3)。
(i) 证明 C 是 \mathbb{R}^3 的一个基,例如通过使用行列式(见第 4.1 节)。
(ii) 设 C' = (c'_1, c'_2, c'_3) 是 \mathbb{R}^3 的标准基。确定从 C 到 C' 的基变换矩阵 P^2。
d. 考虑一个同态 \Phi: \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^3,使得
\Phi(b_1 + b_2) = c_2 + c_3
\Phi(b_1 - b_2) = 2c_1 - c_2 + 3c_3
其中 B = (b_1, b_2) 和 C = (c_1, c_2, c_3) 分别是 \mathbb{R}^2 和 \mathbb{R}^3 的有序基。确定 \Phi 相对于有序基 B 和 C 的变换矩阵 A_\Phi。
e. 确定 A',即 \Phi 相对于基 B' 和 C' 的变换矩阵。
f. 考虑向量 x \in \mathbb{R}^2,其在 B' 中的坐标为 [2, 3]^\top。换句话说,x = 2b'_1 + 3b'_2。
(i) 计算 x 在 B 中的坐标。
(ii) 基于此,计算 \Phi(x) 在 C 中的坐标。
(iii) 然后,将 \Phi(x) 用 c'_1, c'_2, c'_3 表示。
(iv) 使用 x 在 B' 中的表示和矩阵 A' 直接找到这个结果。