6.4汇总统计量与独立性

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6.4 汇总统计量与独立性我们经常对随机变量集的总结和随机变量对的比较感兴趣。随机变量的统计量是该随机变量的确定性函数。分布的汇总统计量提供了一种有用的视角，来了解随机变量的行为，并且顾名思义，它提供了能够总结和描述分布的数值。我们描述了均值和方差，这两种广为人知的汇总统计量。然后，我们讨论了比较一对随机变量的两种方法：首先，如何判断两个随机变量是独立的；其次，如何计算它们之间的内积。 6.4.1 均值与协方差均值和（协）方差通常用于描述概率分布的性质（期望值和离散程度）。我们将在第6.6节中看到，存在一类有用的分布族（称为指数族分布），其中随机变量的统计量捕获了所有可能的信息。期望值的概念在机器学习中至关重要，概率论本身的基础概念也可以从期望值推导出来（Whittle, 2000）。