深度生成模型

文档摘要

深度生成模型深度学习不仅在于其强大的学习能力，更在于它的创新能力。我们通过构建判别模型来提升模型的学习能力，通过构建生成模型来发挥其创新能力。判别模型通常利用训练样本训练模型，然后利用该模型，对新样本x，进行判别或预测。而生成模型正好反过来，根据一些规则y，来生成新样本x。生成式模型很多，本章主要介绍最常用生成式对抗网络（GAN）及其变种。GAN是基于博弈论，目的是找到达到纳什均衡的判别器网络和生成器网络。 GAN简介生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）[Goodfellow et al.,2014] 是通过对抗训练的方式来使得生成网络产生的样本服从真实数据分布。在生成对抗网络中，有两个网络进行对抗训练。