数学基础 张量、矩阵运算、矩阵的基础知识、矩阵分解 概率统计、常见的(多变量)分布 信息论、熵、互信息、相对熵、交叉熵 最优化估计方法、最小二乘、线性模型 矩阵论 矩阵基本知识 矩阵:是一个二维数组,其中的每一个元素一般由两个索引来确定一般用大写变量表示,m行n列的实数矩阵,记做 $A \in R{m \times n}$. 张量(Tensor):是矢量概念的推广,可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。标量是0阶张量,矢量是一阶张量,矩阵是二阶张量,三维及以上数组一般称为张量。 矩阵的秩(Rank):矩阵列向量中的极大线性无关组的数目,记作矩阵的列秩,同样可以定义行秩。行秩=列秩=矩阵的秩,通常记作rank(A)。