04.前馈神经网络

文档摘要

前馈神经网络神经元模型感知器、多层感知器 BP算法前馈神经网络神经网络是最早作为一种连接主义为主的模型。神经元模型神经网络的发展历程神经元( ) 1943 年，美国神经生理学家沃伦·麦卡洛克( $Warren McCulloch$ ) 和数学家沃尔特 ·皮茨( $Walter Pitts$ )对生物神经元进行建模，首次提出了一种形式神经元模型，并命名为模型，即后来广为人知的模型。在模型中，神经元接受其他 $n$ 个神经元的输入信号( $0$ 或 $1$ )，这些输入信号经过权重加权并求和，将求和结果与阈值( $threshold$ ) θ 比较，然后经过激活函数处理，得到神经元的输出。