14.GAN

文档摘要

生成对抗网络 Generative Adversarial Networks GAN产生背景机器学习方法有两种，生成方法和判别方法。生成方法，所学到到模型称为生成式模型生成方法通过观测数据学习样本与标签的联合概率分布P(X,Y)，训练好的模型，即生成模型，能够生成符合样本分布的新数据；生成式模型在无监督深度学习方面占据主要位置，可以用于在没有目标类标签信息的情况下捕捉观测到或可见数据的高阶相关性 – 判别方法，所学到的模型称为判别式模型。判别方法由数据直接学习决策函数f(X)或者条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即判别模型判别模型经常用在有监督学习方面；判别方法关心的是对给定的输入X，应该预测什么样的输出Y。