4.1 AI-native网络设计 4.1 AI-native网络设计:从理念到工程实践 在传统通信网络中,AI往往扮演着“事后分析者”或“辅助决策者”的角色——它被部署在网管系统之上,用于故障预测、流量优化或资源调度。然而,这种“外挂式”AI难以满足未来6G乃至更高级别网络对实时性、自适应性和智能内生性的严苛要求。真正的变革,始于将AI能力“编织”进网络的每一层协议栈、每一个转发节点、每一条数据流之中。这就是AI-native(智能内生)网络设计的核心要义:不是把AI加到网络上,而是让网络本身成为AI的载体。 那么,如何实现这一愿景?答案并非一蹴而就的架构蓝图,而是一套融合了网络内嵌AI架构与联邦学习驱动的边缘智能的系统工程方法。