6.2.1 差分隐私与同态加密

文档摘要

6.2.1 差分隐私与同态加密 6.2.1 差分隐私与同态加密：一次真实场景中的 ε 校准灾难与修复在隐私计算的工程实践中，差分隐私（Differential Privacy, DP）和同态加密（Homomorphic Encryption, HE）常被并列提及，仿佛它们是同一类工具箱中的两种扳手。但真正上手过的人知道，DP 是“加噪声的艺术”，而 HE 是“密文运算的魔法”——前者重在统计意义上的隐私保障，后者则追求数据全程不可见下的功能完整性。然而，当这两种技术被混合部署于一个真实系统时，工程师往往会在某个看似微不足道的参数上栽跟头。