文档摘要

1.1 核心概念与定义 1.1 核心概念与定义 当我们谈论AI安全时，很多人脑海中浮现的是科幻电影中失控的智能体，或是黑客利用AI进行大规模欺诈。然而，在工程实践中，AI安全的真正挑战往往藏在模型预测的微小扰动之中——一个像素的偏移、一段文本的巧妙替换，就可能让最先进的图像识别系统将“停止”标志误判为“限速”，或将一封无害邮件标记为高危钓鱼攻击。这种脆弱性并非源于算法逻辑的缺陷，而是源于机器学习模型对高维空间中非线性决策边界的敏感依赖。 会员。《1.1 核心概念与定义》收录于灏天文库文集《AI安全与对抗机器学习》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号30069。

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