文档摘要

2.3 多模态与复杂场景攻击 2.3 多模态与复杂场景攻击 在对抗攻击的研究版图中，早期工作多聚焦于理想化的数字图像输入，即在像素空间中对分类模型进行微小扰动。然而，真实世界中的AI系统远非如此“干净”——它们运行在物理环境中，处理来自摄像头、麦克风、传感器网络甚至社交图谱的多源异构信号。当攻击从“数字实验室”走向“现实战场”，对抗样本的生成、传播与生效机制便面临前所未有的复杂性。 会员。《2.3 多模态与复杂场景攻击》收录于灏天文库文集《AI安全与对抗机器学习》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号30097。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---