4. 数据与模型生命周期安全

文档摘要

数据与模型生命周期安全数据与模型生命周期安全在人工智能系统从构想到落地的全过程中，安全并非某个孤立环节的附属品，而是贯穿始终的结构性要素。如果说“AI安全与对抗机器学习”的宏观图景描绘了威胁的疆域与防御的战略高地，那么“数据与模型生命周期安全”便是这场攻防战中的主战场——它决定了AI系统是否具备抵御内外部攻击、保障可信运行的底层韧性。从原始数据的采集到模型最终在边缘设备上的推理执行，每一个阶段都潜藏着独特的安全风险，也孕育着相应的防护机制。忽视任一环节，都可能使整个系统的安全性如沙上筑塔，一触即溃。本章旨在构建一个系统性、纵深式的安全框架，将数据与模型视为具有完整生命周期的动态资产，而非静态的输入输出对象。