4.3.3 运行时防护机制 4.3.3 运行时防护机制:基于 eBPF 的模型推理服务异常行为实时拦截实战 在模型部署的生产环境中,我们常常将注意力集中在吞吐量、延迟和资源利用率上。然而,当一个精心构造的恶意输入绕过预处理层,直接触发模型内部的内存越界访问、异常系统调用或非预期的文件读取行为时,传统的边界防护(如 WAF、API 网关)往往束手无策。此时,运行时防护机制便成为最后一道防线——它必须在不显著影响推理性能的前提下,精准识别并阻断异常行为。 本文聚焦于一个具体而关键的技术实现:如何利用 eBPF(extended Berkeley Packet Filter)技术,在 Linux 内核态实时监控并拦截模型推理进程中的高危系统调用。