5.3.1 对抗性在大模型（LLM）中的表现

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5.3.1 对抗性在大模型（LLM）中的表现 5.3.1 对抗性在大模型（LLM）中的表现：从“越狱”到防御——一个Prompt注入攻击的实战复盘与缓解方案大模型（Large Language Models, LLMs）正以前所未有的速度融入我们的生产系统、客户服务和决策支持流程。然而，当我们将这些看似“智能”的模型部署到真实世界时，一个隐秘却致命的问题悄然浮现：对抗性攻击。它不像传统软件漏洞那样有明确的边界或可预测的触发路径，而更像是在语言的迷宫中埋下的一颗地雷——你永远不知道哪一句话会引爆整个系统。在诸多对抗性攻击形式中，Prompt注入（Prompt Injection）是最贴近工程实践、也最容易被忽视的一类。