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2.1.1 离散自信息：$I(X=x)=-\log p(x)$ 2.1.1 离散自信息：$I(X=x)=-\log p(x)$ 在信息论的宏伟殿堂中，自信息（Self-information）并非仅仅是一个枯燥的数学定义，它是衡量“惊奇度”的标尺，是数据压缩的物理极限，更是现代机器学习算法中损失函数构建的逻辑起点。 会员。《2.1.1 离散自信息：$I(X=x)=-\log p(x)$》收录于灏天文库文集《信息论》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号30185。

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