文档摘要

7.1.2 MDL原理（最小描述长度） 7.1.2 MDL原理（最小描述长度） 在信息论与统计学习的交汇处，存在一个优雅而深邃的准则：最小描述长度（Minimum Description Length, MDL）。如果我们把机器学习的本质看作是寻找数据中潜藏的规律，那么MDL原理则为这一过程提供了一个极其纯粹的度量衡——压缩率。 会员。《7.1.2 MDL原理（最小描述长度）》收录于灏天文库文集《信息论》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号30254。

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