8.3 机器学习与AI

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8.3 机器学习与AI 8.3 机器学习与AI：信息论视角下的表征、演化与重构在信息论的宏大版图中，如果说通信理论解决了如何将比特从 A 点完整传递到 B 点的问题，那么机器学习与人工智能（AI）则是在更高的维度上，探索如何从混沌的数据流中提取、压缩并转化信息的科学。从香农（Claude Shannon）奠定信息论基石的那一刻起，信息的度量——熵（Entropy），便注定成为理解智能本质的关键标尺。当我们站在 21 世纪的今天回望，会发现机器学习的演进史，实际上就是一部不断优化的“信息处理机”进化史。