文档摘要

7.1.2 自动数据标注与生成 在工业级自动数据标注系统中，最常被低估、却最致命的瓶颈，从来不是模型有多强，也不是算力有多足——而是标注置信度与真实标签一致性之间的断层。我们训练一个视觉大模型去识别产线上的微小焊点缺陷，它给出 0.92 的置信分；我们把它喂进标注流水线，自动打上“Defect: True”；三天后质检员抽样复核，发现其中 37% 的样本，人眼根本看不出异常——它们只是光照不均导致的纹理扰动。 会员。《7.1.2 自动数据标注与生成》收录于灏天文库文集《具身智能 (Embodied AI)》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号30374。

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