第五章:数据一致性与分布式事务


文档摘要

第五章:数据一致性与分布式事务 网络是不稳定的,延迟是不可预测的,带宽是有限的,拓扑是动态的,一切都会失败。 —— 改自于分布式计算八大谬误[^1] 事务(transaction)最早指本地事务,即将对数据库的多个读写操作捆绑为一个操作单元,作为一个执行整体要么成功,要么失败,从而保证某些极端情况下(进程崩溃、网络中断、节点宕机)数据一致性。随着分布式系统的广泛应用,事务处理的范畴不再局限于数据库内,所有需要保证数据一致性的应用场景,包括但不限于缓存、消息队列、存储、微服务架构之下的数据一致性处理等等,都需要用到事务的机制进行处理。 当事务中的操作局限在本地时,如何实现事务仅仅是个编码问题。但若事务操作跨越了多个网络节点,如何保证分布式系统下数据一致性便成了架构设计问题。


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