1.2.2 潜在结果框架（Rubin因果模型）

文档摘要

1.2.2 潜在结果框架（Rubin因果模型） 1.2.2 潜在结果框架（Rubin因果模型）想象一下，你是一位医生，手握两种药物，想知道哪一种真正救了患者的命。可问题来了：同一个患者不可能同时吞下两种药。你只能看到吃了A药后的结果，或者B药后的结果，却永远无法窥见“如果他吃了另一种，会怎样”。这正是因果推断的永恒困境，而潜在结果框架——由Donald Rubin在1970年代系统提出的Rubin因果模型——就是破解这个谜题的钥匙。它不满足于相关性，而是直击因果的核心：什么会发生，什么本该发生。作为一名一线因果推断工程师，我在实际项目中反复使用这个框架，从A/B测试优化电商推荐，到医疗试验评估药物疗效，它总能提供严谨的量化工具。