1.2.3 结构因果模型（SCM）与因果图（DAG）

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1.2.3 结构因果模型（SCM）与因果图（DAG） 1.2.3 结构因果模型（SCM）与因果图（DAG）想象一下，你正面对一堆观测数据：用户点击率随广告曝光增加而上升，但这真的是因果关系吗？还是隐藏的季节性因素在作祟？传统统计模型如线性回归能告诉你相关性，却无法回答“如果我们强制干预广告投放，会发生什么？”。这就是因果推断的痛点，而结构因果模型（Structural Causal Model, SCM）和因果图（Directed Acyclic Graph, DAG）正是解药。作为一名一线因果推断工程师，我在实际项目中反复使用它们，从医疗试验设计到A/B测试优化，无一例外地证明了它们的威力。