文档摘要

2.3 动态与时间序列因果模型 本节摘要：当处理分多期进行、结果随时间反复测量，静态 DAG 需要沿时间轴展开为时间切片图。本节讲时间切片的画法、时变混杂与时变处理的纠缠（控制先前结果会打开对撞路径的经典难题）、g 方法的存在意义，以及 Granger 因果与结构因果在时间序列上的差别。 为什么静态图不够用 慢性病治疗是典型场景：医生根据病人上个月的血压调整本月药量，血压又受上月药量影响。 会员。《2.3 动态与时间序列因果模型》收录于灏天文库文集《因果推断 (Causal Inference)》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/655-%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E6%8E%A8%E6%96%AD-causal-inference

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