文档摘要

3.1 可识别性与后门准则 本节摘要：识别问的是干预分布能否被观测分布唯一决定。后门准则给出最常用的图形判据：找一组节点阻断所有 X 与 Y 之间的后门路径、且不含 X 的后代，则干预分布等于对该组调整的加权和。本节给出可识别性的定义、后门准则的判定步骤清单与数值算例。 什么是"可识别" 在第 2.1 节的截断分解里我们已经见过识别的雏形：干预量被写成只含观测分布的表达式。 会员。《3.1 可识别性与后门准则》收录于灏天文库文集《因果推断 (Causal Inference)》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/655-%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E6%8E%A8%E6%96%AD-causal-inference

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