文档摘要

3.3.3.1 排他性与相关性假设 3.3.3.1 排他性与相关性假设 想象一下，你正埋头于一个医疗政策评估项目：某个地区推行“免费疫苗接种日”（工具变量Z），旨在推动疫苗接种率（治疗变量D），最终降低住院率（结果变量Y）。数据到手，IV回归跑出来一个看似惊艳的LATE效应——每多接种一针，住院风险降15%。客户激动地问：“这靠谱吗？”你却暗自捏把汗。 会员。《3.3.3.1 排他性与相关性假设》收录于灏天文库文集《因果推断 (Causal Inference)》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号30754。

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