文档摘要

4.1 随机化实验与 ATE 本节摘要：随机化通过物理随机切断处理分配与一切潜在结果的关联，使组间差成为 ATE 的无偏估计。本节讲清随机化在图与潜在结果两种语言下的机制、标准误与检验、不依从与减员两大现实破坏因素，以及 ATE 估计量的直接实现。 随机化到底买到了什么 回到第 1.2 节的可交换性假设 (Y(1),Y(0)) ⊥ X。观察数据里它几乎从不成立——决定"谁接受处理"的因素几乎总是也与结果相关。 会员。《4.1 随机化实验与ATE》收录于灏天文库文集《因果推断 (Causal Inference)》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/655-%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E6%8E%A8%E6%96%AD-causal-inference

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流