4.2.1.1 评分匹配与协变量平衡

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4.2.1.1 评分匹配与协变量平衡 4.2.1.1 评分匹配与协变量平衡想象一下，你正跪坐在数据海洋中，手里握着一份药物疗效评估的项目。治疗组的患者平均年龄45岁，控制组却拉高到62岁；治疗组多是城市居民，控制组则乡村占比过半。倾向评分匹配（PSM）后，你信心满满地跑出结果，却在协变量平衡检查时傻眼：标准化均值差（SMD）依旧顽固地徘徊在0.2以上。偏差像幽灵般挥之不去，报告被审稿人退回，项目延期一周。这不是科幻，而是我亲身经历过的战场——一个典型的评分匹配痛点：匹配看似完美，平衡却遥遥无期。作为一名深耕因果推断三年的实战工程师，我见过太多工程师在PSM的“评分匹配与协变量平衡”环节栽跟头。为什么？