5.2 干扰与网络效应

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5.2 干扰与网络效应 5.2 干扰与网络效应想象一下，你设计了一项随机对照试验（RCT），精心分配治疗给一部分参与者，期待观察到清晰的因果效应。但结果出人意料：即使未接受治疗的对照组，也出现了意想不到的变化。这不是实验设计失误，而是现实世界中一种普遍却棘手的现象——干扰（interference）。在因果推断的宏大叙事中，前几章我们聚焦于独立单位下的因果识别，如潜在结果框架（Rubin因果模型）和倾向评分匹配，这些假设了一个理想化的世界：每个单位的结局仅取决于其自身治疗状态。然而，当单位间相互影响时，这种假设土崩瓦解。干扰引入了网络效应，将个体因果嵌入社会、经济或生物网络中。