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5.2 干扰与网络效应 5.2 干扰与网络效应 想象一下，你设计了一项随机对照试验（RCT），精心分配治疗给一部分参与者，期待观察到清晰的因果效应。但结果出人意料：即使未接受治疗的对照组，也出现了意想不到的变化。这不是实验设计失误，而是现实世界中一种普遍却棘手的现象——干扰（interference）。 会员。《5.2 干扰与网络效应》收录于灏天文库文集《因果推断 (Causal Inference)》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/655-%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E6%8E%A8%E6%96%AD-causal-inference

整理： 灏天文库整理

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