5.4.2 动态治疗方案（G-computation）

文档摘要

5.4.2 动态治疗方案（G-computation） 5.4.2 动态治疗方案（G-computation）想象一下，你是一位临床医生，手握患者纵向随访数据：每隔几个月记录一次治疗决策、症状变化和协变量波动。问题是，如何评估一种“动态治疗方案”——比如，根据患者当前血压动态调整降压药剂量——对长期生存结局的影响？传统回归分析会栽在时间依赖混杂的陷阱里：过去的治疗影响现在的协变量，而协变量又左右未来的治疗选择。这时，G-computation闪亮登场。它不是简单的统计把戏，而是因果推断的利器，能模拟“如果所有患者都严格遵循这个动态规则，会发生什么”。