6.1 约束-based方法 6.1 约束-based方法 在因果发现的宏阔图景中,约束-based方法犹如一位精密的侦探,从观测数据的蛛丝马迹中抽丝剥茧,揭示变量间隐秘的因果纽带。它不依赖于参数模型的假设,而是凭借条件独立关系的严苛约束,逐步勾勒出因果图的轮廓。这种方法源于Pearl的因果图模型与图形准则(Graphical Criteria for Causality),却在实践中演变为独立骨架(skeleton)和方向定向(orientation)的双轮驱动策略。回溯前序章节,我们已探讨了因果效应的识别与估计,而今步入因果发现的领地,约束-based方法作为开篇,便自然承接了观测数据驱动的逻辑脉络。