6.1.1 PC算法与FCI 6.1.1 PC算法与FCI 想象一下,你手握一堆观测数据,却不知变量间隐藏着怎样的因果链条。约束-based方法如同一把精密的解剖刀,从条件独立性入手,逐步剥离表象,揭示潜在的因果骨架。在这个家族中,PC算法和FCI算法无疑是明星选手:PC专注于无隐藏变量的场景,高效构建有向无环图(DAG)的骨架;FCI则勇闯有隐藏混杂的领地,输出更通用的部分祖先图(PAG)。作为一名深耕因果发现一线多年的工程师,我将带你直击核心——不是浅尝辄止的理论描述,而是可落地的实现路径、算法脉络和调试心得。读完这篇,你不仅能复现这些算法,还能在实际项目中调优参数、避开陷阱。