6.2.1 GES与NOTEARS

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6.2.1 GES与NOTEARS 6.2.1 GES与NOTEARS 在分数-based因果发现方法的世界里，GES和NOTEARS就像两把锋利的解剖刀，一把靠贪心迭代逐步雕琢因果骨架，另一把则通过连续优化一气呵成地勾勒出无环图的轮廓。作为一名深耕因果推理一线研发的工程师，我常常在实际项目中反复权衡它们的适用场景：GES适合小规模数据集的精确探索，而NOTEARS则在高维数据上展现出惊人的效率。想象一下，你面对一堆观测数据，急需从中挖掘因果关系——GES会像一位谨慎的手术师，一步步验证每条边的增益；NOTEARS则更像AI加速器，直接用梯度下降冲刺全局最优。