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6.3.2 因果代表性与基准数据集 6.3.2 因果代表性与基准数据集 想象一下，你正面对一堆时间序列数据：股票价格、心率监测、传感器读数。这些数据看似杂乱，却隐藏着因果脉络——某个变量的波动是否真正驱动了另一个？在混合数据场景下，连续时间序列夹杂离散事件（如开关状态），因果发现算法常常迷失方向。这时，因果代表性就成了关键哨兵。它不是抽象概念，而是检验数据集能否真实模拟因果关系的试金石。 会员。《6.3.2 因果代表性与基准数据集》收录于灏天文库文集《因果推断 (Causal Inference)》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号30795。

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