8.1.1 Python生态（DoWhy、CausalML、EconML、Causalnex）

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8.1.1 Python生态（DoWhy、CausalML、EconML、Causalnex） 8.1.1 Python生态（DoWhy、CausalML、EconML、Causalnex）想象一下，你正面对一堆数据：用户点击了广告后是否真的增加了购买？药物干预是否真正降低了发病率？这些问题看似简单，却藏着统计学中最狡猾的陷阱——混杂因素。相关性并非因果性，这句老话在机器学习时代被反复提醒，却常常被忽略。因果推断（Causal Inference）正是破解这一谜题的钥匙，而Python生态中DoWhy、CausalML、EconML和CausalNex四位“高手”，各司其职，提供从建模到估计的全链路工具。