2.4 基于大模型的智能体架构 (LLM-based Agent Structure)

文档摘要

2.4 基于大模型的智能体架构 (LLM-based Agent Structure) 在构建真正“能思考、会记忆、懂工具”的智能体时，我们常犯一个根本性错误：把大模型当成万能胶水，往上面随便粘规划模块、塞点记忆、再挂几个API——结果得到的不是智能体，而是一台逻辑混乱、响应迟滞、反复幻觉的“高级聊天机器人”。真正的LLM-based Agent不是大模型加功能模块的简单拼接，而是一个以语言模型为认知中枢、以状态流为神经脉冲、以反馈闭环为代谢机制的有机系统。本章不讲概念定义，不画理想蓝图，只聚焦一件事：如何用可部署、可调试、可监控的代码，把一个单智能体从设计稿变成生产环境里稳定呼吸的实体。