2.4.2 记忆系统：短期记忆 (Context) 与长期记忆 (Vector DB/RAG)

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2.4.2 记忆系统：短期记忆 (Context) 与长期记忆 (Vector DB/RAG) 你有没有在深夜调试一个 RAG 系统时，突然发现：用户问“上个月销售冠军是谁”，模型却答“根据您 3 天前的会议纪要……”，而那场会议压根没提销售？你翻查日志，发现检索到的 top-3 chunk 里，两条来自 Q3 财报（无关），一条是去年团建合影说明（更无关）——向量相似度高达 0.82。你盯着这个数字，第一次觉得它像一张微笑的假面：表面光鲜，内里空洞。这不是幻觉。这是语义漂移（Semantic Drift）在 RAG 记忆系统中的具象化暴击——当短期记忆（Context）与长期记忆（Vector DB）之间缺乏动态锚点，大模型不是在“回忆”，而是在“编造一场可信的误会”。